Vie du laboratoire :

  • Soumission ce lundi d’une réponse à l’AAP Emergence du Cancéropôle Ile de France (https://www.canceropole-idf.fr/appel-projet/aap-emergence-2024/) avec le projet ARAMIS, porté par Fanny, et intitulé "Génération d’une représentation latente des images TEP par IA pour la classification des cancers" . 
  • Soumission!uè la semaine dernière de deux réponses à l’AAP Sign’it (https://fondation-arc.org/sign-it) :
    • projet Federated Lung, porté par Olivier Humbert du CAL à Nice. Le projet, intitulé "Données multimodales, intelligence artificielle et apprentissage fédéré pour prédire la réponse à l’immunothérapie du cancer du poumon métastatique" serait une suite du PRT-K Federated PET auquel nous participons actuellement.
    • projet IMMUNOPanc-Sign, porté par Cindy Neuzillet de l’UMR144 à l’institut Curie. Le projet s'intitule "Signatures de résistance et de réponse à l’immunothérapie dans le cancer du pancréas avancé : analyses translationnelles des études PRODIGE TEDOPAM et MAZEPPA » et consistera pour nous à rechercher une possible signature radiomique de la réponse à partir de scanners injectés.
  • Une conférence Gordon potentiellement très intéressante concernant la radiothérapie interne vectorisée, sa radiobiologie, et l’immunomodulation associée : https://www.grc.org/radionuclide-theranostics-for-the-management-of-cancer-grs-conference/2024/ 
  • Assemblée générale du laboratoire ce mardi de 16h à 18h : vous êtes tous cordialement invités à y participer (lien ci dessous).

A lire :

  • Attention à l’usage des UMAP et autres t-SNE lors de l’exploration de données de grandes dimensions : https://www.nature.com/articles/s41587-020-00809-z 

Agenda :

  • Mardi 12 mars de 16 à 18h : Assemblée générale du LITO
  • Jeudi 14 mars à 9h : Utilisation de critères d'imagerie pour prédire la réponse ganglionnaire axillaire à la chimiothérapie néoadjuvante dans le cancer du sein par Caroline Malhaire
  • Mercredi 20 mars à 11h : Quantification d’incertitudes pour les méthodes de classification par deep learning par Paul Steinmetz
  • Jeudi 28 mars à 11h : Présentation de Ghada sur ses premiers travaux de M2 relatifs à l'analyse radiomique corps entier dans le cancer du poumon.
  • Jeudi 11 avril à 10h : Séminaire invité de Magdalena Bazalova-Carter : Ultrahigh dose-rate (FLASH) radiotherapy with very high-energy electrons (VHEE)
  • Jeudi 18 avril à 11h :  Caractérisation par machine learning de paralysies du nerf récurrent à partir d'enregistrements vocaux par Juliette Dindart

L’image/le lien de la semaine :

  • Extrait de l’article « à lire » mentionné ci-dessus :