Vie du laboratoire :
A lire :
- Un article provocateur mais qui est plein de bon sens : « All models are wrong and yours are useless : making clinical prediction models impactful for patients ». https://www.nature.com/articles/s41698-024-00553-6
Agenda : Cette semaine, nouvelles réunions
- Exceptionnellement, il n’y a pas de réunion d’équipe cette semaine.
- Mardi 12 mars de 16 à 18h : Assemblée générale du LITO
- Jeudi 14 mars à 9h : Utilisation de critères d'imagerie pour prédire la réponse ganglionnaire axillaire à la chimiothérapie néoadjuvante dans le cancer du sein par - Mercredi 20 mars à 11h : Quantification d’incertitudes pour les méthodes de classification par deep learning par Paul Steinmetz
- Jeudi 28 mars à 11h : Présentation de Ghada sur ses premiers travaux de M2 relatifs à l'analyse radiomique corps entier dans le cancer du poumon.
- Jeudi 11 avril à 11h : Caractérisation par machine learning de paralysies du nerf récurrent à partir d'enregistrements vocaux par Juliette Dindart
L’image/le lien de la semaine :
- Une bibliothèque de modèles de machine learning partagés par leurs auteurs pour diverses applications de médecine nucléaire :
