LITO - lettre hebdomadaire n°207 du 20 Novembre 2023

Ce lundi, kick-off du projet BIDIFLY : Biological and Imaging Data Integration for Follicular Lymphoma research, porté par Clémentine Sarkozy. Le rôle du LITO sera de construire des modèles prédictifs, et de rechercher une nouvelle classification des lymphomes folliculaires, à partir des données multi-omiques collectées par le LYSARC. En d’autres termes, il s’agit d’un projet similaire à TIPIT qui fait l’objet de la thèse de Nicolas Captier, mais pour le lymphome folliculaire plutôt que le cancer du poumon. Une autre différence est que nous disposerons d’un volume de données (déjà recueillies dans le contexte d’essais cliniques) significativement plus important.
Ce mardi, les Journées Scientifiques et Médicales sont de retour à l’Institut Curie. Toutes les informations sur https://www.jsm-curie.fr/accueil/
Rappel : 1/2 journée Portes Ouvertes du LITO le 13 décembre à partir de 13h30 à la BDD à Paris. Si vous souhaitez y présenter un poster ou une démo de votre travail aux collègues de Curie (EH, CDR ou Siège), c’est l’occasion ! Programme prévisionnel sur https://lito-web.fr/fr/laboratoire-fr/portes-ouvertes

Une superbe promotion de la médecine nucléaire dans cet article de Nature Comm :
https://www.nature.com/articles/s41467-023-43123-3

Jeudi 23 novembre à 16h : soutenance de thèse de Thibault Escobar, intitulée : Développement de modèles interprétables par des approches d’apprentissage à partir d’images TEP, TDM, et IRM pour la prise en charge de patients atteints de cancer
Mercredi 29 novembre de 14 à 15h: Potential applications of ChatGPT in Nuclear Medicine par Irène (présentation effectuée au 1er symposium Artificial intelligence in Nuclear Medicine à Gröningen en octobre 2023)
Mercredi 6 décembre de 10h à 11h : Paul Steinmetz : expérience en analyse d'images à EOS et projet de thèse
Mercredi 13 décembre : Portes ouvertes LITO à Paris
Jeudi 14 décembre de 14h à 15h : Suivi de structures en mouvement à partir d’images échographies du larynx, par Kien (projet VOCALISE)
Jeudi 21 décembre de 10h à 11h : Développement de modèles multi modaux pour la prédiction de la survie des patients atteints de cancer du poumon et traités par immuno±chimiothérapie, dernières avancées du travail de thèse de Nicolas (projet TIPIT)
Jeudi 11 janvier de 10 à 11h : Mathilde présentera son travail sur la segmentation des tumeurs pulmonaires à partir d'images TEP par des algorithmes dédiés de deep learning (LION - Medical University of Vienna et AI4eLIFE - LITO)
Jeudi 18 janvier de 10h à 11h : Prédiction de la survie chez des patients atteints de lymphomes, dernières avancées du travail de thèse de Louis.