Vie du laboratoire :
- Nouvelle publication issue du groupe de travail IA de la SNMMI: Toward Trustworthy Artificial Intelligence Ecosystems: Opportunities, Challenges, and Responsibilities in Nuclear Medicine. Saboury B, Bradshaw T, Boellaard R, Buvat I, Dutta J, Hatt M, Jha AK, Li Q, Liu C, McMeekin H, Morris MA, Scott PJH, Siegel E, Sunderland JJ, Wahl RL, Zuehlsdorff S, Rahmim R. J Nucl Med 2022 (sous presse)
- La semaine dernière, nous avons eu le plaisir d’être informés que le prix du meilleur article soumis dans le cadre du Challenge HECKTOR 2022 (Head and Neck tumor segmentation and outcome prediction in PET-CT) nous avait été décerné (cf image de la semaine). Nous avons ainsi remporté 2 premiers prix sur les 3 ! https://hecktor.grand-challenge.org/Prize/
- L’appel d’offres Mathématiques et Informatique de l’ITMO cancer est sorti : https://eva3-accueil.inserm.fr/sites/eva/appels-a-projets/pca/Pages/MIC.aspx . Date limite de soumission des propositions le 17 janvier 2023.
A lire :
- Article relatant le travail d’une autre équipe sur le challenge HECKTOR, et une approche originale de modélisation de la fonction rénale et de son inclusion dans le modèle prédictif : https://arxiv.org/pdf/2211.16834.pdf Il est aussi intéressant de regarder leur Figure 4 et de la comparer aux résultats de notre modèle.
Agenda :
- Mercredi 14 décembre à 13h : Présentation de Kibrom Girum sur son projet post-doctoral sur les lymphomes
- Mardi 20 décembre à 13h : Présentation de Nicolas Captier sur son travail de thèse
- Jeudi 5 janvier à 13h : Présentation de Thibault Escobar sur projet sarcomes tissus mous
- Mardi 17 janvier à 17h00 Erwin Woff - Biomarqueurs TEP pronostics et prédictifs pour les patients atteints d’un cancer colorectal métastatique
L’image de la semaine :
- Teaser de l’article à lire indiqué ci dessus, la tâche 2 correspondant à la prédiction de la survie sans récidive de patients atteints de cancer ORL à partir de leurs images TEP/TDM et de caractéristiques cliniques :