Vie du laboratoire :
- Vous venons de franchir la barre des 6000 utilisateurs de LIFEx : https://www.lifexsoft.org/index.php/product/lifex-analytics
- Le projet Inter-Organ PET, Identifying metabolic networks using inter-organ analysis of whole body [18F]FDG-PET imaging data, vient d’être financé dans le cadre de l’AAP ANR Internationale avec l’Autriche. Ce projet, d’une durée de 48 mois, se fera en collaboration avec l’équipe de Thomas Beyer à Vienne.
- Avis aux artistes : un concours photos des plus belles images scientifiques est organisé par la direction du Centre de Recherche, pour l’édition d’un calendrier 2023. A priori, ce concours s’adresse plutôt aux collègues générant des images microscopiques, mais pourquoi ne pas surprendre en soumettant des images médicales macroscopiques ? La clôture des participations se fera le 30 octobre. Pour en savoir plus : http://intranet.curie.fr/actualite/detail.php?id=3279
A lire :
- Un article impressionnant concernant l’identification automatique de cancer du sein à partir d’IRM DCE, avec un algorithme de deep learning entrainé sur plus de 14 000 examens, et testé sur plus de 4500 examens, dont 400 émanant de centres différents de celui ayant fourni la base d'entrainement : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36170446/ . Excellentes performances du modèle, même s’il persiste des erreurs de classification impossible à expliquer (cf images fournies dans les supplemental data).
Agenda :
- Réunion de groupe : mercredi 5 octobre à 14h : segmentation par deep learning des tumeurs mammaires en IRM (Frédérique)
- Réunion de groupe : vendredi 14 octobre à 14h : cap sur l’imagerie biomédicale: mes travaux avant mon arrivée au LITO (Narinée)
- Réunion de groupe : jeudi 20 octobre à 14h : premiers résultats de l’analyse statistique de la cohorte Precision-Predict (Hornella)
- Réunion de groupe : mardi 25 octobre à 14h : challenge HECKTOR (segmentation et prédiction de survie des cancers ORL en TEP/CT) (Louis et Thibault)