Vie du laboratoire :
- Le projet REALIGIST, qui concerne la création d’une grande cohorte multicentrique associant données cliniques issues de vie réelle et données radiologiques de patients atteints de tumeurs rares que sont les tumeurs stromales gastro intestinales, et qui est porté par Sarah Watson, en collaboration avec le département d’imagerie (Med Nuc et Radiologie), LITO et l’équipe de Xavier Paoletti (U900), a été financé par Unicancer et le Health Data Hub, à hauteur de 200 k€.
- L’article intitulé "Improved 3D Tumour Definition and Quantification of Uptake in Simulated Lung Tumours Using Deep Learning » de Laura Dal Toso, Zacharias Chalampalakis, Irène Buvat, Claude Comtat, Gary Cook, Vicky Goh, Julia A. Schnabel, and Paul K. Marsden, et décrivant un travail réalisé dans le cadre d’un secondment du contrat européen HYBRID, a été accepté pour publication dans Physics in Medicine and Biology : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35395657/
- Christophe a actualisé l'interface de notre site Web : https://www.lito-web.fr . N’hésitez pas à nous contacter si vous voyez des informations incorrectes / manquantes, etc ou à suggérer d’autres contenus.
A lire :
- De la difficulté de créer des algorithmes d’IA aptes à être largement déployés en routine : https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(22)00004-8/fulltext
Agenda :
- Lundi 11 avril à 15h00 : Présentation de Sarah Mezghani sur son travail de M2 intitulé "RETINOMICS Analyse multimodale des rétinoblastomes : corrélations entre IRM morphologique, analyse radiomique et profils moléculaires des tumeurs »
- Mardi 12 avril à 17h : Webinar ENHANCE: A software zoo for exploring the human functional connectome using whole-body PET par Lalith Kumar Shiyam Sundar de la Medical University of Vienna.
- Mercredi 13 avril à 17h : 17h00 Dr Sergio Corridore (Post Doc, Equipe A. Ballesta Insem U900) "Quantitative systems pharmacology to optimize drug combination: application to temozolomide ». Puis à 17h30: Dr. Pauline Du Rusquec (PH et Doctorante Equipe A. Latouche U900) "Utilisation de chaque patient comme son propre témoin en recherche clinique : Application de l 'indice de modulation de croissance à une séquence de chimiothérapie"
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_OGE3NjQ4MDAtY2Q4Zi00NjYwLWI4ZGMtZmNhNjEzYmQ1MzY0%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22183ad437-6002-48ad-8886-c5885ce9be1a%22%2c%22Oid%22%3a%22853fe1a7-47ce-4524-a895-6b3f408f62dd%22%7d
- Mercredi 20 avril à 15h00 : Présentation de Louis sur ses travaux de thèse
- Jeudi 28 avril à 14h00 : Présentation de Julie sur son travail de M2 intitulé "Analyse radiomique corps-entier d'images TEP-TDM : application au cancer mammaire »
L'image de la semaine :
- Extrait de l’article de Laura mentionné ci-dessus (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35395657/), qui montre la possibilité de restaurer fidèlement la distribution d’activité dans de petites tumeurs par deep learning (colonne CNN prediction) après apprentissage à partir d’un grand nombre de données simulées.
