Vie du laboratoire
Notre dossier de demande de co-financement d’un imager préclinique TEP-TDM a été favorablement évalué dans le cadre de l’AAP régional Sesame. Une aide de 320 k€ nous est proposée pour contribuer à l’acquisition d'une machine. Nous devons fournir un nouveau plan de financement ce lundi matin. Un complément de financement va être demandé dans le cadre de l’AAP ITMO Cancer.
Publication
Tout savoir sur l’apport et les limites de l’intelligence artificielle en imagerie hybride TEP/TDM et TEP/IRM grâce à un état de l’art largement documenté : https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1046202320302188
Agenda (nouveaux en gras)
- Mercredi 21 octobre à 9h : Présentation de Marie-Judith sur son travail de thèse relatif à l’utilisation de la radiomique en IRM mammaire (complément de la présentation Flash de Caroline)
- Vendredi 23 octobre à 14h00 : Présentation FLASH (Fahad et Frédérique) sur les premières expériences sur le super-calculateur Jean-Zay
- Jeudi 5 novembre à 9h : Présentation d’un article par Arnaud Beddock
- Mardi 10 novembre à 17h : Conseil de laboratoire
- Jeudi 12 novembre à 14h00 : Présentation de Fahad Khalid (sur des travaux du Master MAIA) : algorithme N4 et deep learning pour corriger les inhomogénéités de champ en IRM
- Mardi 17 novembre à 17h :Séminaire invité : "Biomarqueurs prédictifs en cancérologie pulmonaire et mammaire: de l'unique au multiple. » par le Dr Olivier Humbert du Centre Antoine Lacassagne à Nice
- Mercredi 18 novembre à 9h00 : Présentation de Claire Provost : Imagerie TEP dynamique
- Mercredi 25 novembre à 14h00 : Présentation de David Wallis sur ses travaux de thèse
- Jeudi 3 décembre à 9h00 : Présentation de Thibault Escobar sur ses travaux de thèse
- Mercredi 9 décembre à 9h00 : Présentation de Nicolas Captier sur ses travaux de Master/thèse
- Mercredi 16 décembre à 11h00 : La dernière présentation de l’année (programme à définir et festivité virtuelle à inventer)
- Mardi 5 janvier ) 17h: Séminaire invité : Dr Pierre Decazes, Rouen : "Analyses radiomique et anthropométrique en imagerie multimodale pour l'exploration de facteurs prédictifs et pronostiques en oncologie"