Vie du laboratoire :
- 30 septembre : date limite de soumission du dossier de recréation/extension de l’Unité à l’Inserm.
- Team Building LITO les 18 et 19 novembre. Fanny nous enverra toutes les informations pratiques en temps et en heure. Cette édition aura notamment pour objectif de mieux comprendre les activités et projets des collègues qui rejoindront l’Unité en 2026, et de renforcer d’ores et déjà les liens existants avec ces collègues.
- Visite virtuelle d’évaluation HCERES le 2 décembre, en présence d’un membre de l’HCERES, des représentants des tutelles (Curie, Inserm, CNRS, Université Versailles Saint Quentin), et du comité de visite.
A noter aussi 2 soutenances d’HDR qui peuvent intéresser certains d’entre vous :
- Jérémie Calais, le mardi 12 novembre après midi (je décalerai le conseil d’Unité prévu à cette date), à Paris. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=calais+j
- Anne-Ségolène Cottereau, le vendredi 15 novembre après midi, à Paris. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=cottereau+as&sort=date&sort_order=desc
A lire :
- A propos de la combinaison radiothérapie - immunothérapie : https://jamanetwork.com/journals/jamaoncology/article-abstract/2819646
Agenda : Cette semaine, nouvelles réunions, séminaire invité
- Jeudi 5 septembre à 11h : Gwendoline Mendes nous présentera ses travaux de stage relatifs à l'utilisation des LLM pour l'analyse des TEP/TDM en oncologie
- Mercredi 11 septembre à 10h : Bilan des conférences juin-septembre : SNMMI (Fanny, Irène et Julie), ISPNO (Frédérique), Deep learning for medical imaging (Paul), ICVPB (Frédérique, Juliette et Kien)
- Mardi 17 septembre à 14h : scripts sous LIFEx (et autres points intéressants) par Narinée
- Mardi 24 septembre à 14h, Christophe nous présentera les nouveautés LIFEx relatives au Protocole de Contrôle Qualité en TEP.
- Mercredi 2 octobre à 11h, Paul Steinmetz nous présentera l'avancée de ses travaux de thèse relatifs à la prédiction de la qualité des résultats dans une tâche de classification opérée par des approches de deep learning ou de machine learning.
L'image/le lien de la semaine :
- Podcast intéressant sur l’inférence causale, avec citations de pas mal de ressources : https://www.youtube.com/watch?v=DCpL2z_PEU4