LITO - lettre hebdomadaire n°238 du Lundi 1 Juillet 2024

Rappel Visite HCERES : la visite se déroulera a priori le 2 décembre 2024. Merci de bien vouloir bloquer la date. La composition du comité d’évaluation n’est pas encore connue.
Team building 2024 : Le séminaire du LITO / futur laboratoire IRIS se déroulera du lundi 18 novembre - 9h00 au mardi 19 novembre 2024 - 17h00 en Ile-de-France. Le mardi après-midi sera réservé aux activités conviviales, la présence y est facultative. Pour faciliter l’organisation, merci de bien vouloir remplir le COURT questionnaire préparé par Fanny https://forms.gle/CWhSLmWVZye9pbg98 avant ce mardi (cf mail Fanny).
Publication d’une partie du travail de thèse de Nicolas Captier, concernant l’intégration de données multimodales pour prédire la réponse à l’immunothérapie de patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules sur https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.27.24309583v1
Publication d’un article de collaboration internationale concernant le développement et le déploiement de méthodes d’IA dans le domaine de la santé sur https://arxiv.org/abs/2309.12325.
Ces 2 articles (celui de Nicolas et celui-ci) ont été également soumis pour publication.

Sur les méthodes d’estimation d’incertitudes en analyse d’images médicales : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1361841524001488

Mardi 2 juillet à 18h : Conseil de laboratoire pour ses membres
Jeudi 4 juillet à 14h : Ghada Lemoudda en stage de M2 nous présentera ses travaux de fin de master sur l’exploitation des mesures effectuées dans les tissus sains des TEP/TDM corps entier chez des patients atteints de cancer du poumon
Vendredi 12 juillet à 12h, Clémentine Sarkozy nous présentera le projet BIDIFLY.
vendredi 19 juillet à 10h, Cédric Cordoba nous présentera ses travaux de stage de M1 sur la segmentation des tumeurs mammaires sur IRM avec nnU-Net et la comparaison qu'il a faite avec les algorithmes précédemment utilisés au laboratoire.
jeudi 25 juillet à 11h, Hugo Lopez nous présentera les résultats de son stage de M2 concernant la prédiction, à partir d’images TEP/TDM au FDG, de la récidive chez des patients atteints de cancer de cancer de l’oesophage et dont les oligimétastases sont traitées par radiothérapie.