Vie du laboratoire :
- Comme prévu, 9 abstracts ont été soumis au congrès mondial de Médecine Nucléaire et d’Imagerie Moléculaire (SNMMI) qui se tiendra à Toronto en juin. Les travaux soumis concernent :
- l’élaboration de modèle pronostique en cancer du sein triple négatif avec une approche médecine des systèmes,
- la comparaison de 2 algorithmes d’IA pour la segmentation automatique de tous les organes à partir de scanners corps entier,
- la validation d’un biomarqueur TEP de dissémination dans le cancer du poumon non à petites cellules avancé,
- l’évaluation d’un algorithme de segmentation automatique de tous les foyers tumoraux à partir d’images TEP au FDG corps entier sur une cohorte de patients atteints de cancer du poumon,
- la conception et la validation d’un modèle d’identification de biomarqueurs originaux, validé sur simulations et dans le contexte de l’imagerie TEP du lymphome,
- la comparaison de modèles de prédiction de survie et la validation de l’approche ICARE comme solution appropriée,
- le travail de la task force AI de la SNMMI concernant le recensement de modèles d’IA disponibles pour être testés en externe
- la conception et la validation externe d’un modèle de prédiction de la réponse à l’immunothérapie ± chimio dans le cancer du poumon non à petites cellules
- l’évaluation d’un modèle LLM (Large Language Model) pour effectuer une revue de la littérature en radiomique
- Bravo à tous ceux qui ont soumis. La prochaine salve d’abstracts du même type pourra être soumise au congrès européen de médecine nucléaire (EANM) qui se tiendra cette année à Hambourg. Date limite de soumission le 25 avril 2024.
- Frédérique a organisé les réunions d’équipe à venir : merci à elle ! A vos agendas pour noter dates et horaires (cf ci-dessous) !
A lire :
- Un état des lieux concernant la combinaison immuno + radiothérapie : https://www.redjournal.org/article/S0360-3016(24)00004-X/fulltext
Agenda :
- 24 janvier à 11h : Présentation des derniers travaux de Hornella (projets TIPIT-Precision Predict)
- 30 janvier 2024 à 13h15 Soutenance de la thèse de Fahad Khalid le dans l’amphi Nelly Riguet à Orsay intitulée "Magnetic Resonance Imaging and Genomic Mutation in Diffuse intrinsic pontine glioma : Machine Learning Approaches for a Comprehensive Analysis“
- 7 février 2024 à 11h Présentation des derniers travaux d’Adam (exportabilité des modèles)
- Mercredi 28 février à 14h : Présentation des travaux de Julie (projet NEMO-PET)
L’image/le lien de la semaine :
- Un article non encore reviewé mais très intéressant concernant les problèmes de (manque) de reproductibilité des études concernant l’analyse d’images médicales, notamment par des approches d'IA : https://openreview.net/pdf?id=3fIXW9mFfn