LITO - lettre hebdomadaire n°192 du 6 Aout 2023

Accueil d’un nouveau collègue à compter du 4 octobre 2023 : Paul Steinmetz nous rejoindra pour travailler sur le projet AI.DReAM et développer des méthodes génériques pour mieux tirer partie des méthodes d’apprentissage profond en imagerie médicale, et ce en dépit des contraintes liées à ce domaine d’application (taille des bases de données d’apprentissage, difficulté à créer des bases de données largement annotées, etc).

Réflexions judicieuses concernant les mythes et réalités associées au déploiement de solution d’IA en médecine : https://www.nature.com/articles/s41591-023-02293-9

Mardi 5 septembre de 10 à 11h : Présentation des travaux de M2 de Benjamin Nicaise sur la prédiction par marqueurs radiomiques sur TEP-scanner PSMA de la réponse à la radiothérapie stéréotaxique chez les patients porteurs de cancer de prostate oligométastatique
Jeudi 14 septembre de 10 à 11h : Résumés de congrès récents
Mardi 19 septembre de 14 à 15h : Présentation des travaux de Hornella Fokem Fosso sur la prédiction de la survie de la réponse aux ITK dans le cancer du poumon non à petites cellules à partir de données cliniques et d'imagerie (projet Precision Predict)
Mercredi 27 septembre de 14 à 15h : Présentation des travaux de Adam Diakité sur le développement et l'évaluation de modèles pour prédire la réponse aux ITK dans le cancer du poumon non à petites cellules à partir des scanners X (projet Precision Predict)
Mardi 3 octobre de 14 à 15h : Présentation des travaux de thèse de Juliette Dindart (projet Vocalise)
Jeudi 12 octobre de 14 à 15h : Présentation des travaux de post-doc de Erwin Woff (titre à préciser)
Mercredi 18 octobre de 14 à 15h : Présentation des travaux de post-doc de Mateusz Sitarz concernant la planification de traitement pour la radiothérapie avec électrons de très haute énergie
Jeudi 16 et vendredi 17 novembre : Team Building LITO
Mercredi 13 décembre : Portes ouvertes LITO à Paris