Vie du laboratoire :
- Cette semaine, Louis Rebaud présentera une partie de ses travaux sur la recherche de nouveaux biomarqueurs pronostiques du lymphome folliculaire à partir d’images TEP/TDM au FDG à la conférence internationale sur le lymphome qui se tient tous les 2 ans à Lugano https://www.icml.ch/icml/home.html et qui réunit les experts du lymphome.
- Le projet Unibase intitulé CASEBA, porté par les Dr Enora Laas et Fabrice Lecuru, et consistant à construire une base de données des cancers séreux de bas grade de l’ovaire, a été financé à hauteur de 200 k€. La contribution imagerie à cette base de données sera gérée par Caroline Malhaire et Virginie Huchet. https://curie.fr/actualite/distinction/donnees-de-vie-reelle-linstitut-curie-recompense-lors-de-lappel-manifestation
- Deux demandes de dépôt de brevet valorisant les travaux du LITO ont été effectuées grâce à la DVPI, pour protéger :
- l’approche originale de segmentation automatique d’images TEP par deep learning à partir des « Maximum Intensity Projections » et le calcul automatique de biomarqueurs pronostiques permis par cette segmentation - travaux de Kibrom Girum
- une approche originale de visualisation des régions responsables de la prédiction d’un algorithme basé sur l’apprentissage automatique en imagerie TEP/TDM corps-entier - travaux de Nicolas Captier.
Ces dépôts ne nuisent pas au partage des méthodes par Github pour une exploitation académique mais réglementent l’utilisation de ces méthodes à des fins commerciales.
A lire :
- Pourquoi il faut à tout prix éviter de publier dans les journaux de l’éditeur MDPI (et d’autres éditeurs prédateurs), s’il faut encore en convaincre quelques-uns : https://english.elpais.com/science-tech/2023-06-04/a-researcher-who-publishes-a-study-every-two-days-reveals-the-darker-side-of-science.html
Agenda :
- Lundi 12 juin à 14h : Mohamed : Construction d'un espace latent pour la représentation d'images TEP/TDM
- Mardi 20 juin à 10h. Présentation du travail de thèse de Kien Bui, concernant la détection et le suivi des arythénoïdes comme marqueurs du mouvement des cordes vocales à partir d'acquisitions d'échographie translaryngée en respiration libre.
- 6 juillet à 14h : Retours de congrès SNMMI et Ultrasonics
- Mardi 11 juillet à 16h : Denis nous présentera ses travaux relatifs à la création de modèle de tumeurs intraoculaires.
- Mercredi 12 juillet à 17 h :
- Séminaire de David HABERL, Medical University of Vienna, Use of deep learning to solve technical and clinical questions in a department of nuclear medicine
- Mardi 18 juillet à 14 h : Présentation des travaux de stage de Mathilde Droguet, concernant la segmentation des tumeurs mammaires en IRM multi-modale avec des réseaux CNN
L’image/le lien de la semaine :
- Etude quantitative montrant l’impact des algo d’IA pour l’interprétation visuelle des examens : ici les mammographies : https://www.nature.com/articles/s41746-023-00829-4#:~:text=Radiologists%20could%20read%20CXRs%20in,use%20for%20CXR%20with%20abnormalities.