LITO - lettre hebdomadaire n°144 du 28 aout 2022

Deux nouvelles publications en cette période estivale :
- Thomas CD, Lupu M, Poyer F, Maillard P, Mispelter J. Increased PDT efficacy when associated with nitroglycerin: a study of retinoblastoma xenografts on mice. Pharmaceuticals, sous presse, 2022.
- Rahimpour M, Saint Martin MJ, Frouin F, Akl P, Orlhac F, Koole M, Malhaire C. Visual ensemble selection of deep convolutional neural networks for 3D segmentation of breast tumors on dynamic contrast enhanced MRI. Eur Radiol, sous presse, 2022.
Du 22 au 26 septembre, pour finaliser un projet du programme européen Hybrid, Masoomeh Rahimpour de l’Université de Leuven (KUL) a installé et adapté les codes de segmentation par deep learning des tumeurs du sein à partir d’IRM mammaires pondérées en T1 après injection de contraste, correspondant à l’article accepté pour publication dans European Radiology cité plus haut. Les codes sont installés sur le serveur AI du LITO. Deux modes d’utilisations seront possibles :
- 1) test des modèles existants sur de nouvelles données;
- 2) définition de nouveaux modèles à partir d’un nouvel ensemble d'apprentissage

TEP-FAPI : une nouvelle approche pour caractériser la fibrose de manière non-invasive ? Un article récent suggère que le TEP-FAPI pourrait bien être plus sensible que le scanner pour la détection précoce de la fibrose : https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-022-05814-9
Un résultat intéressant qui justifierait que l’on teste le FAPI pour caractériser différents régimes de radiothérapie (eg, Flash, minibeam) et leur propension à induire de la fibrose pulmonaire sur des modèles animaux.

Réunion de groupe : mardi 6 septembre à 14h : présentation de Sarah Mezghani (M2) sur les liens entre radiomique et atlas d’imagerie à partir d'IRM pondérées T2 chez des patients atteints de rétinoblastome
Conseil d’Unité : mardi 13 septembre à 17h (contactez vos représentants si vous avez des points à faire remonter)
Réunion de groupe : mercredi 14 septembre à 15h présentation de Fahad Khalid sur la définition d’une signature radiomique en IRM pour prédire la survie chez les patients atteints de gliomes infiltrants du tronc cérébral
Team Building du jeudi 22 à 14h au vendredi 23 septembre à 17h30
Réunion de groupe : jeudi 29 septembre à 10h présentation de Juliette Dindart (M2) sur l’association de données cliniques et de données d’imagerie IRM et TDM chez des patients atteints de cancers broncho-pulmonaires pour l'analyse du sous type histologique, la prédiction de métastases cérébrales et la survie à 6 et 12 mois