Vie du laboratoire :
- Rappel : Anne-Ségolène Cottereau soutient sa thèse de sciences, intitulée " Développement et applications cliniques de nouveaux biomarqueurs en imagerie TEP au 18F-FDG dans les lymphomes » ce lundi 31 janvier en mode hybride (à Cochin et par Teams). Pour vous connecter : https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YjZhNDAwMDUtYzY2ZC00YzgwLTlkMjgtYzhiZmM2YTg4MGQ2%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22183ad437-6002-48ad-8886-c5885ce9be1a%22%2c%22Oid%22%3a%2244fb3191-9384-443a-98e6-f9d59f7f3360%22%7d. Pour ceux qui viennent sur place, la soutenance a lieu au 3ème étage au 24 rue du Faubourg Saint Jacques, en face de l’hôpital Cochin. Passe sanitaire en règle obligatoire.
- A partir de mardi 1er février, nous aurons le plaisir d’accueillir Julie Auriac, qui effectuera son stage M2 d’une durée de 6 mois sous la direction de Fanny, sur le thème de l’analyse des désordres métaboliques affectant le corps entier; en dehors des zones tumorales, mis en évidence par TEP au FDG chez des patients atteintes de cancer. Julie occupera le bureau occupée récemment par Rizlène et Ombeline. Merci de lui réserver le meilleur accueil.
A lire :
- Suggéré par Thibault : modèles de machine learning interprétables vs explicables : https://towardsdatascience.com/interperable-vs-explainable-machine-learning-1fa525e12f48
Agenda :
- Mardi 1 février Jounée du GDR ISIS Deep learning with weak or few labels in medical image analysis
- Jeudi 3 février à 14h : Prise en compte de données manquantes en radiomique (suite) : exemple de BIOMEDE pour prédire les mutations ACVR1 (Fahad).
- Mercredi 9 février 14h00 : Présentation du travail de thèse d’Arnaud : "A metabolic signature to predict the location of second tumor recurrence after re-irradiation in head and neck cancer"
- Mardi 15 février 14h00 : Présentation du projet RHU CASSIOPEIA (Irène et tous les membres de CASSIOPEIA dispo)
- Mardi 22 février 14h00 : Présentation de Denis "Le rétinoblastome au labo : photothérapie dynamique et greffes orthotopiques"
- Notez la date du Mardi 8 mars 17h00: Assemblée Générale du LITO : tous les membres du LITO sont invités
L'image de la semaine :
- exemple de segmentation corps entier automatiquement réalisée par un algorithme reposant sur l'apprentissage profond, avec segmentation des différentes régions cérébrales, des organes, des différents os du squelette, des différents types de graisse, etc. Segmentation réalisée au moyen de l’algorithme MOOSE, développé par Lalith Sundar de l’Université de Vienne, avec lequel nous collaborons. C’est à partir de cet outil que Julie et Fanny vont étudier le métabolisme dans chaque organe à partir de TEP corps entier.